07-17
2023
進軍AI領域 立方數科推出AI訓練平臺立方PAI
立方數科正在致力于針對企業需求提供 AI 技術,從而在能源、汽車、電力等領域促進客戶企業積極構建AI應用。

自ChatGPT“帶火”人工智能(以下簡稱“AI”)以來,各行各業的人們逐漸意識到AI的便捷和高效。用好AI不僅將改善消費者的習慣、體驗和感受,對企業運營效率提升、加速業務發展也將是一個極佳的技術工具。
AI為企業帶來的利益
● 提升企業效率和生產力
自動化和智能化是AI的主要應用領域。AI可助力自動化流程,提高生產率,減少錯誤率,降低人力成本。企業還可通過大數據分析來預測銷售趨勢、消費者需求和供應鏈需求,實現資源的有效調配,從而節約成本。
● 創造新商業模式
AI還可推動企業的數字化轉型進程,從而開發新的數字產品和服務。另外,AI還能夠通過機器學習和預測算法,為企業提供新的商業模式,從而幫助企業更加精準地制定決策和營銷策略。
● 改進客戶體驗
在零售領域,通過AI技術可大幅提升購物、支付等體驗;面對客戶的提問,AI可以快速給出精準回答,減少客戶等待時間;AI不僅能夠根據算法識別和理解客戶需求,還能夠對歷史數據進行分析和學習,從而提供個性化服務。
● 其他方面
此外,AI還將為企業帶來新型工作崗位,并有助于企業資源的全面整合。
應用AI已經成為日漸流行的技術趨勢,IBM《2022年全球AI科技使用現況》顯示全球企業采用AI科技的比例持續增長,達到35%,比前一年 (2021年) 上升4%。報告還給出了影響企業應用AI的因素:

立方數科正在致力于針對企業需求提供 AI 技術,從而在能源、汽車、電力等領域促進客戶企業積極構建AI應用。
近日,由立方數科自主研發的立方云PAI(以下簡稱“立方 PAI”)經國家版權局審核,符合《計算機軟件保護條例》和《計算機軟件著作權登記辦法》的相關規定,認定為原始取得,成功獲得《計算機軟件著作權登記證書》。
立方 PAI 提供完整的人工智能模型訓練和資源管理能力平臺,易于擴展,支持各種規模的 on-premise、on-cloud 和混合環境,并且提供諸多 AI 用戶友好功能,使最終用戶和管理員更容易完成日常的 AI 任務。

平臺架構圖
● 支持本地部署且易于部署
立方 PAI 是一個全棧解決方案。立方 PAI 不僅支持本地、混合或公有云部署,還支持試用用戶的單機部署。這意味著用戶可以在自己的環境中輕松嘗試和試用立方 PAI,而無需擔心云服務提供商的限制或成本。
● 支持流行的人工智能框架和異構硬件
為流行的 AI 框架預先構建的 Docker,易于包含異構硬件。支持分布式訓練,如分布式 TensorFlow。立方 PAI 平臺預先構建各種流行的人工智能框架的 Docker 鏡像,例如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等,使用戶可以輕松在平臺上使用這些框架。此外,立方 PAI 還支持異構硬件,如 GPU、FPGA 等,使用戶可充分利用這些硬件加速器,提高模型訓練效率。
●AI完整的解決方案,易于擴展
立方 PAI 是目前較為完整的深度學習解決方案,支持虛擬集群,兼容 Kubernetes 生態系統,一個集群完整的訓練流水線等。立方 PAI 采用模塊化架構:可以根據需要插入不同的模塊,通過模塊化設計,用戶可根據自己的需求靈活選擇和配置平臺功能,使得平臺能夠更好地適應不同的應用場景和需求。
立方 PAI 管理計算資源并針對深度學習進行了優化。通過Docker技術,計算硬件與軟件解耦,可以輕松運行分布式作業,切換不同深度學習框架,或者在一致的環境中運行其他類型的作業。這使得用戶可以更加高效地管理計算資源,提高模型訓練的效率。


